1.在仪表结构和性能改进中的应用
首先，智能自动化技术为仪器仪表的应用开辟了广阔的前景。利用智能软件和硬件，使每个仪器或仪表能够准确地分析、处理当前和以前的数据信息，正确地从高、中、低不同层次到测量过程的抽象，以提高性能和效率。现有的测量系统，扩展了传统测量系统的功能，如利用神经网络、遗传算法、进化计算和混沌控制、智能技术等，使仪器实现高速、高效、多功能、高柔性。表现能力等。
其次，可将微处理器和微控制器等微控制器技术应用于分散系统的不同仪器和仪表中，设计模糊控制程序，设定各种测量数据的临界值，并对各种模糊作出各种类型的模糊决策。利用模糊规则的模糊推理技术进行事物间的关系。它的优点是不需要建立被控对象的数学模型，也不需要大量的测试数据。它只需要根据经验总结适当的控制规则，应用芯片离线计算、现场调试，并根据我们的需要和精度产生精确的分析和及时的控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术得到了越来越广泛的应用。采用快速傅立叶变换、短时傅立叶变换和小波变换等软件进行信号滤波，是简化硬件、提高信噪比、提高传感器动态特性的有效途径。利用神经网络技术可以实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络技术是一种具有较强的自学习、自适应、自组织能力、联想、记忆函数和非线性复杂关系的输入和输出的黑盒映射特征，无论在适用性和快速真实性。时间等各个方面将大大超过复杂的功能，可以充分利用多传感器资源，综合得到更准确、更可靠的结论。实时和非实时，快速变化和缓慢变化，模糊和确定性的数据信息可以相互支持和相互矛盾。在这一点上，很难提取和整合对象特征直到最终的决定并做出正确的判断。因此，神经网络或模糊逻辑将是最有价值的选择。例如，气体传感器阵列用于混合气体识别。在信号处理方法中，可以将自组织映射网络和BP网络相结合，首先分类，然后识别组件，并将传统方法的整个过程转换为分段拟合，从而降低算法的复杂度，并改善RE。认知率。例如，检测和识别食物味觉信号的困难曾经是研究和开发单位的主要障碍。目前，小波变换可以用于数据压缩和特征提取，然后利用遗传算法训练的模糊神经网络可以用于数据输入。例如，在织物质量评估、柔性操作人员触觉信号处理和机械故障诊断等领域，智能自动化技术也取得了许多成功的案例。
2.虚拟仪器结构设计中的应用
仪器仪表与测量技术和计算机技术的结合，不仅大大提高了测量精度和自动化水平，特别是在计算机软硬件模块化的快速发展中，实现了虚拟仪器的资源化与统一化。E网络系统方案的优化配置，性能的迅速提高，为智能仪器仪表的水平创造了越来越有利的条件。
在仪器结构设计中，以往的仪器制造商都是以源代码的形式向客户提供智能虚拟仪器，是一种仪器驱动程序，即插即用，以简化终端用户的操作和开发过程，不断改进操作。在一个新的智能仪器驱动软件规范的基础上，对VXI即插即用总线标准驱动仪表中的相关仪器制造商的N效率、编程质量和编程灵活性进行了研究，对T型虚拟仪器的结构和性能进行了研究。他在许多方面都有所改进。
首先，考虑使VXI总线直观、易用、尽可能高效，并保持原始VXI总线即插即用标准的高级编程接口，以提供相同的功能函数调用格式。
其次，在最新的LabWindows/CVI5.0内置开发工具中，基于智能手段的使用，使智能仪器虚拟仪器（IVI）驱动代码能够在人机交互中自动生成，既简化了大量编程的工作量。并统一了驱动程序代码的编程结构和风格，也大大方便了不同级别用户的使用和维护。
第三，采用一系列智能化方法对各种仪器的状态和设置进行识别、跟踪和管理，使用户可以直接访问所有的低层设置，通过智能状态管理，用户可以在“测试开发”和“正常”之间切换。按要求运行模式。在测试开发模式下，驱动程序可以智能地、自动地执行一系列状态检查，以帮助检测各种编程错误。当程序调试正常投入使用时，用户可以切换到“正常运行”模式，使驱动软件高速运行。这不仅保证了仪器的安全性和可靠性，而且使软件在任何时候都能高速运行，从而尽可能地提高其运行效率。
此外，由于各种智能方法，驱动程序可以同时实现多线程安全运行，并进行多线程并行测试。同时，该驱动程序还具有强大的仿真功能，可以在不连接实际仪器的情况下开发测试程序。
最后一个特点是驾驶员操作只与测试功能相关，而与仪器采用的接口总线模式无关。只有一个初始化函数，iNITWOREST，用来区分仪器接口总线和区域之间的差异。
总之，由于虚拟仪器的手段采用了一系列智能自动化，彻底改变了以往VXI总线即插即用标准仪表驱动效率低、编程结构、风格、编程难度大、质量低、工作量大、使用、维护、麻烦等问题。等一系列的缺陷，在高效率、高质量、安全可靠、使用方便、灵活的条件下实现了综合的统一操作，显示了虚拟仪器的智能自动化技术，对整个I的快速发展有着深远的影响。仪器仪表行业。
3.仪器网络的应用
于仪器和计算机一旦成为网络，就可以依赖于智能软件和硬件，如模式识别、神经网络自学习、自适应、自组织和联想记忆功能等，充分发挥各种计算机的灵活调用和合理分配。ER和仪器在线资源各自的特点和潜力，产生1＋1＞2的组合优势。例如，一个数字万用表和示波器连接到网络，现在可以用来通过互联网和模式识别软件做出不同的特性响应，以区分不同的时间和空间条件、仪器的种类特征和测量临界值。UE。分布式数据采集系统也可以用来代替过去使用的数据采集设备，从而可以在以太网或其他网络上远程测量和收集数据，并可以进行分类存储和应用。
网络化智能测量环境在Internet上连接各种类型的计算机和不同任务的仪器，并完成各种形式的任务。例如，在某个地方收集数据之后，它被发送到需要的地方。或定期将测量结果发送到远程数据库，并根据需要保存它们。并且多个用户可以在同一时间监控同一过程，如工程技术人员、质控人员和主管领导可以分别在同一时间跨越远程监控、控制同一生产运输车。不需要参加并可以收集数据，做出决策或建立数据库，分析规则的现象。在出现问题时，立即提出或重新配置，或立即讨论决定并采取适当措施。
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问：AGV行进路线上地面凹凸不平是否会产生问题？
答：根据地面条件，地面应和传统磁导向系统使用的地面类似，一般性工厂地坪均可满足。
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答：搬送车会在检测到已偏离路线后执行紧急停止，它所能容许的偏离度远远大于传统的AGV，在达到偏离度上限后才会停止。
问：施工和用以调整的试运行需要多长时间？
答：1.客户方实现无反光板激光导航现场不需要任何施工，打破地面磁条与立柱反光板的传统定位模式。 2.具体测试运行时间以客户方现场面积为准。
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